Linux 下载、安装 Upscayl，免费开源的 AI 图像放大器，本地离线运行、支持批量与自定义模型（附安装包upscayl-2.15.0-linux.AppImage）

1. Upscayl 简介

Upscayl 是一款免费开源的 AI 图像放大器，官方给自己的定位是「Free and Open Source AI Image Upscaler」。它用 AI 模型推测低分辨率图像里「本该存在」的细节，把图片放大并增强清晰度，而不是像传统插值那样把像素拉大糊成一片。项目采用 AGPL-3.0 许可证，由 Nayam Amarshe 与 TGS963 创建并维护，仓库创建于 2022 年 7 月，恰好赶在 Real-ESRGAN 这类超分辨率研究成熟、但普通用户仍需要 Python 与 CUDA 环境才能跑起来的空档期——Upscayl 做的事，就是把这些研究封装成一个普通桌面应用。截至目前，项目在 GitHub 上已积累约 4.9 万颗星标、2,400 余个 Fork，是同类开源项目中关注度最高的一个。

值得留意的是 Upscayl 的 Linux 优先（Linux-first） 取向。它同时提供 AppImage、DEB、RPM、ZIP、Flatpak、Snap、AUR 等几乎全部 Linux 分发形态，官方 README 甚至会在 Windows 用户遇到长路径限制时半开玩笑地建议「换用 Linux」。界面层基于 Electron 与 TypeScript 构建，推理层则是独立开源的项目 upscayl-ncnn（基于 Real-ESRGAN 与 NCNN Vulkan），同样以 AGPLv3 授权。

Upscayl 的核心特点：

• 完全本地运行：所有推理都在本机完成，图片不上传任何服务器，断网可用，隐私友好
• 多种内置 AI 模型：标准、轻量、高保真、数字艺术、Remacri、Ultrasharp、Ultramix Balanced 共 7 个内置模型，各自针对照片、插画、数字艺术等不同题材调校
• 支持自定义模型：可加载社区训练的其他 NCNN 模型，官方另有 custom-models 仓库提供模型合集
• 批量处理：一次选中整个文件夹，逐张放大，支持中途取消
• 多种输出格式与压缩：可保存为 PNG、JPG、JPEG、WEBP，并可调节压缩比
• 多重放大方式：增强比例、双重升图（对输出再放大一次，4×4 可达 16 倍）、自定义输出宽度
• 放大前后对比查看：滑块视图与透镜视图（Lens Viewer）两种对比方式
• TTA 模式：测试时间增强（Test Time Augmentation），牺牲速度换取更好的去伪影效果
• 多语言界面：v2.15 起内置中文、英语、日语、俄语、法语、西班牙语、葡萄牙语、越南语、印度尼西亚语等界面翻译
• 需支持 Vulkan 的 GPU：这是 Upscayl 唯一的硬性门槛，多数核显与纯 CPU 环境无法运行

2. v2.15.0 版本亮点

该版本汇集了 12 位贡献者 的 105 条 贡献。

v2.15.0 于 2024 年 12 月 25 日发布，被官方命名为「新年更新」（New Year Update），是 Upscayl 一次规模较大的功能更新，覆盖界面、模型、多语言与统计等多个方面。

新增模型：

• 引入全新模型 High Fidelity（高保真），面向各种类型的图像，侧重还原真实细节与平滑纹理
• AI 模型选择界面重新设计，为每个模型配上了示例图片与说明文字，挑选模型不再需要靠猜

提示：官方在发布说明中特别提到，如果你在发布后数小时内就下载了 Upscayl，新的 High Fidelity 模型可能无法工作；该问题已修复并重新构建过安装包。本整合包内即为修复后的构建。

多语言支持：

这是本次更新对中文用户最直接的一项改进——Upscayl 首次支持界面多语言，一次性加入了英语、俄语、日语、法语、西班牙语、葡萄牙语、越南语、印度尼西亚语和中文共 9 种翻译，并可在引导对话框中直接切换语言。

界面与交互：

• 整体界面又一次重做
• 新增 引导对话框（Onboarding），首次启动时可先完成基础配置，也可随时跳过
• 引导流程内嵌一段简短教程视频
• 新增 镜头查看器（Lens Viewer），与原有的滑块视图并存，可在「更多选项」抽屉中切换
• 右侧边栏（更多选项）抽屉界面更新
• 新增统计信息展示：累计升图次数、平均升图耗时、上次升图时长、上次使用时间等

功能新增：

• 剪贴板粘贴：按 Ctrl+V 直接粘贴剪贴板中的图片并放大，无需先存成文件
• TTA 模式：开启测试时间增强以获得更好的结果（例如去除伪影），代价是处理时间增加约 8 倍
• 系统信息：设置页与日志中新增 System Info 区块，排查问题时可一键复制日志
• JFIF 格式支持：输入图片格式新增 JFIF
• 可关闭自动更新检查：不再被更新提示打扰
• 可关闭统计数据上报：默认情况下 Upscayl 会收集 GPU 型号、日活等匿名使用数据用于改进产品，不涉及个人数据，可随时关闭
• Mac App Store 版本可直接发送支持邮件，日志与系统信息会预先填好
• 为 Windows 用户新增路径长度超过 256 字符的提示

修复：

• 修复了客户端问题的错误提示界面

3. 获取安装包

如果访问 GitHub 不便，安装包及中文文档：https://hanshuixin.org/go/226K（内含 upscayl-2.15.0-linux.AppImage、README 中英对照、发布说明中英对照、LICENSE 和源码）。

适用于 Linux x86_64（amd64）。

Upscayl 其他版本：https://hanshuixin.org/resource/software_integrated_package/Linux/Upscayl

Linux安装upscayl-v2.15.0（upscayl-2.15.0-linux）.zip
├── upscayl-2.15.0-linux.AppImage
├── Linux安装upscayl-v2.15.0（upscayl-2.15.0-linux）.pdf
├── README/
│   ├── README.md
│   └── README-中文版.md
├── 发布说明/
│   ├── RELEASE-NOTES.md
│   └── RELEASE-NOTES-中文版.md
├── 源码/
│   └── upscayl-v2.15.0.zip
└── LICENSE

4. 安装

upscayl-2.15.0-linux.AppImage 是 Upscayl 官方发布的 Linux x86_64 AppImage 安装程序。AppImage 为单文件分发，不依赖特定发行版的包管理器，Debian、Ubuntu、Fedora、Arch、openSUSE 等均可直接运行。

# 赋予执行权限
chmod +x upscayl-2.15.0-linux.AppImage

# 运行 Upscayl
./upscayl-2.15.0-linux.AppImage

首次运行时会弹出引导对话框，可在此选择界面语言并完成基础配置。若希望从桌面快捷方式启动，可将 AppImage 移动到 ~/Applications 等固定目录后创建桌面入口。

4.1 显卡驱动要求

Upscayl 的推理后端基于 NCNN Vulkan，需要一块支持 Vulkan 的独立显卡才能工作，这是使用前唯一需要确认的环境条件。多数核显（集成显卡）与纯 CPU 环境无法运行。

# 检查系统是否具备 Vulkan 运行环境
vulkaninfo --summary

若命令未安装，可先安装 vulkan-tools（Debian/Ubuntu）或 vulkan-tools/vulkaninfo（Fedora、Arch）。输出中能看到设备列表即表示环境就绪。NVIDIA 用户建议安装官方的专有驱动而非开源 nouveau，AMD 与 Intel 用户使用 Mesa 驱动即可。

4.2 首次启动配置（可选）

引导对话框中的几项配置会直接影响后续使用体验，可在「设置」中随时修改：

5. 使用

Upscayl 的主界面是一个四步流程：选择图片或文件夹、选择 AI 模型、选择输出文件夹、执行升图。

5.1 选择 AI 模型

内置 7 个模型，可在界面的模型选择区直接切换，每个模型都配有示例图与说明：

日常照片与截图直接用「Upscayl 标准」即可；动漫、插画类素材选「数字艺术」；追求细节可试用「高保真」或「Remacri」。注意 Remacri、Ultrasharp、Ultramix 这三个模型标注为非商业用途。

5.2 单张放大与批量放大

单张模式：点击「选择图片」，或直接把图片拖入窗口，也可按 Ctrl+V 粘贴剪贴板中的图片。支持 PNG、JPG、JPEG、JFIF、WEBP 格式。

批量模式：打开界面上的「批量升图」开关，选择要处理的文件夹，Upscayl 会依次放大文件夹中的全部图片。批量过程中可随时取消，已处理的部分会保留。

一个需要注意的行为：当某个模型不支持某项后处理操作时，Upscayl 会先把所有图片放大完成，再统一做压缩与缩放。因此点击取消或看到进度停滞时，不要急于关闭程序，等待当前阶段结束即可。

5.3 增强比例、双重升图与自定义宽度

「增强比例」决定 AI 放大倍数。需要明确的是：只有 4X 及以下（如 2X、3X、4X）才真正走 AI 增强，超过 4X 的部分只是普通的尺寸放大。

如果需要更大的倍数，正确做法是开启「双重升图」——Upscayl 会对第一次的输出再放大一次，4X × 4X 即得到 16X。代价是处理时间显著增加，官方建议增强比例超过 4X 时慎用。

另外，设置中的「自定义输出宽度」可以指定输出图片的宽度，高度按比例自动调整。启用该项会覆盖增强比例设置。

5.4 输出格式与图片压缩

在「设置 → 保存图像为」中可选择输出格式：

• PNG：无损，适合最终成品与需要二次编辑的场景，体积较大
• JPG：有损，体积小，适合照片类素材
• WEBP：有损，压缩率更高，适合网页与分享场景

「图片压缩」选项控制压缩比。需要注意的是，PNG 的压缩是无损的，所以调节它不会明显减小文件体积，过高的值反而拖慢处理速度；JPG 与 WEBP 的压缩才是有损的，效果明显。

「覆盖之前的结果」开关决定 Upscayl 是否重新处理已有结果，还是直接加载上次的输出。

5.5 对比查看：滑块视图与透镜视图

处理完成后，右侧区域会显示放大前后的对比：

• 滑块视图（Slider）：左右拖动分割线，对比原图与增强后的效果
• 透镜视图（Lens Viewer）：以「放大镜」的方式跟随鼠标局部放大对比，适合检查某一块区域的细节还原情况

可在「更多选项」抽屉中切换视图类型，并调整缩放比例。

5.6 TTA 模式与图块大小

• TTA 模式：开启测试时间增强（Test Time Augmentation），对同一张图做多次不同变换的推理再合并结果，能改善细节、减少伪影，代价是处理时间增加约 8 倍。适合对少量关键图片做最终处理，不适合批量任务。
• 自定义图块大小：Upscayl 会把大图切分成图块逐块推理。默认值适用于大多数情况；在显存较小的设备上，若遇到图块相关的报错，可在设置中调整该值，或设为 0 交由程序自动决定。

5.7 自定义模型

除内置的 7 个模型外，Upscayl 支持加载社区训练的 NCNN 模型。在「设置 → 添加自定义模型」中选择存放模型的文件夹，重新启动后模型列表下方会出现「导入的自定义模型」分组。

官方维护的社区模型库收录了大量针对特定题材调校的模型，可作为内置模型的补充。

5.8 统计信息与日志

右侧边栏会显示使用统计：总升图次数、总批量升图次数、总图片升图次数、总双重升图次数、平均升图时间、上次升图时长与上次使用时间。

设置页与日志区提供「系统信息」区块，排查问题时可通过「复制日志」一键复制完整日志内容，便于到官方仓库反馈。

5.9 常见问题

放大后看不出明显变化？
Upscayl 擅长增强低分辨率与像素化的图像，但它无法去模糊，也无法做对焦调整。如果原图是失焦或整体模糊的，它不是一个合适的工具。请使用与官方示例类似、本身就清晰但分辨率偏低的图片。

报 GPU 错误？
说明当前的 Vulkan 环境不满足要求。先确认显卡驱动正常、vulkaninfo 能列出设备；核显与纯 CPU 环境无法运行。Windows 用户还需在系统设置中把 Upscayl 设为高性能模式，否则系统可能覆盖程序内的 GPU 选择。

可以命令行调用吗？
图形界面对应的 CLI 工具是独立的开源项目 upscayl-ncnn，可在脚本或服务器环境中使用。