macOS 下载、安装 Upscayl，免费开源的 AI 图片放大工具，本地把低分辨率照片变高清（附安装包upscayl-2.15.0-mac.dmg）
1. Upscayl 简介
Upscayl 是一款免费、开源的桌面端 AI 图像放大工具，由 Nayam Amarshe 与 TGS963 开发，2022 年 7 月发布首个版本。它的定位是「用 AI 把低分辨率图片放大并增强」——不是简单地把像素拉伸插值，而是通过深度学习模型推测原本不存在的细节，重建放大后缺失的纹理、轮廓与文字笔画。项目在 GitHub 上已收获约 4.9 万颗 Star，是开源图像超分辨率领域热度最高的项目之一，采用 AGPL-3.0 许可证发布，支持 Linux、macOS 与 Windows 三大桌面平台。
Upscayl 的技术底座是腾讯 ARC 实验室的 Real-ESRGAN 研究成果，推理部分通过 NCNN 与 Vulkan 实现，后端项目 upscayl-ncnn 同样以 AGPLv3 开源。由于全部计算都在本机完成，图片不会上传到任何服务器，没有隐私与版权方面的顾虑，也适合处理商用素材与内部资料。除图形界面外，同系列还提供命令行版本 upscayl-ncnn，便于接入自动化脚本或服务器流水线。
Upscayl v2.15.0 的核心特点：
- 完全本地运行：不联网、不注册、不加水印，图像数据始终留在本机
- 多种 AI 模型可选：内置通用照片、动漫向等多种模型，官方还维护 custom-models 仓库，支持导入第三方 ESRGAN 模型
- 多倍率放大：支持 2x、3x、4x 等预设倍率
- 批量处理：内置 Batch Upscayl，可选定文件夹一次处理多张图片
- 跨平台一致体验：Linux、macOS、Windows 提供相同功能的桌面应用
- 开源免费：基于 AGPL-3.0 许可证，无订阅、无功能阉割
2. v2.15.0 版本亮点
该版本汇集了 12 位贡献者 的 100 条 贡献。
v2.15.0 代号「New Year Update」，是 Upscayl 自 2024 年 6 月的 v2.11.5 以来最大的一次更新，改动横跨界面、模型、国际化与工程重构。
全新界面与交互：界面整体翻新，右侧边栏（More Options）抽屉重新设计；AI 模型选择界面改用示例图片加说明文字的方式呈现，不用再靠模型名猜效果；新增透镜查看器（Lens Viewer），便于放大比对细节。
全新 High Fidelity 模型：引入一个全新的 AI 放大模型 High Fidelity，提供更偏写实的细节还原取向。需要注意的是，该版本发布后曾出现过 High Fidelity 模型无法工作的构建问题，官方已重新构建修复，若你在发布当天较早下载，建议重新获取。
多语言支持：Upscayl 正式支持多语言界面，新增英语、俄语、日语、法语、西班牙语、葡萄牙语、越南语、印尼语和中文翻译，引导对话框中提供了语言切换器。
易用性改进：新增首次使用引导对话框，可在正式开始前完成基础配置，其中还内置了一段简短教程视频；支持粘贴剪贴板中的图片并直接放大；右侧边栏会显示累计放大图片数量、平均放大耗时等统计信息；「设置」标签页与日志中新增系统信息板块；新增关闭自动更新检查的开关；Mac App Store 用户可以直接向 Upscayl 支持团队发邮件，日志与详细信息会自动预填。
其他新增能力：加入 TTA 模式；新增 JFIF 格式支持；为 Windows 用户增加路径长度超过 256 字符的提示；新增可选的匿名统计上报（仅包含 GPU 型号、日活跃用户数等，官方声明不收集任何个人数据）；修复了客户端问题导致的错误界面。
构建与平台说明：GitHub 已弃用 Big Sur 构建镜像，因此 macOS 构建改用 macOS 13，应用的最低系统版本要求为 macOS 12。
3. 获取安装包
如果访问 GitHub 不便，安装包及中文文档：https://hanshuixin.org/go/226J（内含 upscayl-2.15.0-mac.dmg、README 中英对照、发布说明中英对照、LICENSE 和源码）。
Upscayl 其他版本：https://hanshuixin.org/resource/software_integrated_package/macOS/Upscayl
macOS安装upscayl-v2.15.0（upscayl-2.15.0-mac）.zip
├── upscayl-2.15.0-mac.dmg
├── macOS安装upscayl-v2.15.0（upscayl-2.15.0-mac）.pdf
├── README/
│ ├── README.md
│ └── README-中文版.md
├── 发布说明/
│ ├── RELEASE-NOTES.md
│ └── RELEASE-NOTES-中文版.md
├── 源码/
│ └── upscayl-v2.15.0.zip
└── LICENSE4. 安装
双击整合包根目录中的 upscayl-2.15.0-mac.dmg，将 Upscayl 图标拖入「应用程序」文件夹即可。
由于应用未经 App Store 分发，首次启动可能被 Gatekeeper 拦截。此时在访达的「应用程序」中右键点击 Upscayl，选择「打开」，在弹出的窗口中再次点击「打开」即可。
如果你使用 Homebrew，也可以执行 brew install --cask upscayl 安装。
硬件前提：Upscayl 依赖 NCNN Vulkan 进行推理，需要一块兼容 Vulkan 的 GPU。绝大多数集成显卡（iGPU）无法工作，CPU 也不受支持，这一点在安装前需要确认。
5. 使用
基本流程只有四步：选择待处理的图片、选择放大类型、指定输出文件夹、点击 Upscayl 执行。界面左侧为文件与目录选择，中间为模型与参数设置，右侧边栏为更多选项与统计信息。
5.1 挑选模型
模型决定了放大后的画面取向，需要按素材类型选择：
| 模型 | 适用场景 |
|---|---|
| Real-ESRGAN | 通用照片，综合清晰度提升，最常用的默认选择 |
| High Fidelity | v2.15 新增，偏写实的细节还原 |
| Remacri | 增强效果明显，适合插画与艺术类素材 |
| UltraSharp | 强化边缘锐度，适合线条、文字与 UI 截图 |
| UltraMix Balanced | 提升色彩饱和度，适合风景与人像 |
| Digital Art | 提升颜色与纹理细节，适合数字绘画 |
| Sharpen Image | 仅做锐化，不做放大 |
除内置模型外，还可以从官方的 custom-models 仓库获取更多第三方 ESRGAN 模型，导入后即可在上方列表中选用。
5.2 批量放大
切换到 Batch Upscayl，选择输入文件夹与输出文件夹，设定好模型后点击执行，Upscayl 会依次处理文件夹内的全部图片。
需要注意的是，当所选模型不支持某项后处理操作时，Upscayl 会先把所有图片放大完毕，再统一进行后处理。因此中途看到的「没有压缩」「尺寸不对」大多只是过程状态，等待流程跑完即可。
5.3 放大效果与使用边界
Upscayl 擅长处理低分辨率图片与有像素化、压缩伪影的图片，对截图、网页素材、UI 元素、扫描件的提升尤其明显。但它无法对图像做去模糊或对焦调整——如果原图本身失焦或严重模糊，Upscayl 并不适合这类场景。
在高倍率（如 4x 及以上）下，边缘处有时会出现波浪状失真，细节也可能与原图产生偏差。实践中的常见做法是把 Upscayl 作为修图流程中的一环：先用它把分辨率提上去，再用 Lightroom、Photoshop 等工具做色彩与影调调整。
macOS 上放大 1024x768 的照片到 4096x3072，在 M1 芯片、16GB 内存的设备上大约需要 36 秒，具体耗时取决于 GPU 性能与所选模型。