Windows 下载、安装 Upscayl，免费开源的本地 AI 图像放大器，老照片一键变清晰（附安装包upscayl-2.15.0-win.exe）

1. Upscayl 简介

Upscayl 是一款免费开源的 AI 图像放大器（AI Image Upscaler），由开发者 Nayam Amarshe 与 TGS963 共同打造，项目于 2022 年 7 月 30 日在 GitHub 上建立。它的目标很直接：让每个人都能在本地把自己的低分辨率图像放大、增强，而不需要付费订阅，也不需要把照片上传到任何云端服务器。软件以 AGPL-3.0 协议开源，前端基于 Electron 与 TypeScript 构建，推理后端使用 Real-ESRGAN 配合 NCNN Vulkan 实现——Real-ESRGAN 是 Xintao Wang 于 2021 年发布的超分辨率研究成果，Upscayl 把它包装成了一个开箱即用的桌面应用。

截至 2026 年 9 月，Upscayl 在 GitHub 上已获得约 4.9 万颗星标（Star）和 2400 余个 Fork，是同类图像放大项目中关注度最高的开源项目之一，长期位居 GitHub 图像处理类项目的榜首位置。它同时提供 Windows、macOS 与 Linux 版本，覆盖 AppImage、Flatpak、Snap、DEB、RPM、DMG、EXE、Homebrew 等多种分发形式；开发者本人是 Linux 用户，因此项目在许多细节上都带有"Linux 优先"的取向，但 Windows 版本同样是完整的一等公民。科技媒体对它的评价普遍正面，MakeUseOf 称它像"黑魔法"，WindowsForum 则把它形容为"一个不起眼的小奇迹"，认为对保存着老照片的家庭用户来说是一款几乎无理由不装的应用。

核心特点：

• 完全本地运行，隐私友好：所有推理都在你自己的显卡上完成，图像不会离开本机，没有上传、没有账号、没有用量额度，免费版也不加水印。
• 免费开源：AGPL-3.0 协议，代码与推理后端全部公开，可自行审阅、自行编译。
• AI 重建细节而非拉伸像素：基于 Real-ESRGAN 模型，通过"猜测"缺失的细节来放大图像，而不是简单地插值拉伸，因此放大后画面更自然，不易出现过度锐化的塑料感。
• GPU 加速：通过 NCNN Vulkan 调用显卡，需要一块支持 Vulkan 的 GPU；大多数集成显卡无法工作。
• 模型选择丰富：内置通用照片、动漫等模型，另可导入社区模型（如 Remacri、Ultrasharp、Ultramix Balanced、HFA2k 等），官方还维护着独立的社区模型仓库。
• 批量处理：支持整个文件夹批量放大，可自定义输出目录，适合成批处理扫描件或截图。
• 多语言界面：v2.15 起内置中文、英语、日语、法语、西班牙语、葡萄牙语、越南语、印尼语、俄语等界面翻译。

需要说明的是，Upscayl 擅长的是"增强低分辨率图像"和"还原像素化图像"，它不能去模糊、不能调整对焦。如果原图本身就是失焦或运动模糊的，Upscayl 并不是合适的工具。

2. v2.15.0 版本亮点

该版本自 v2.11.5 以来汇集了 12 位贡献者 的 105 条 提交。

v2.15.0 发布于 2024 年 12 月 25 日，代号"新年更新"（New Year Update），是 Upscayl 相隔半年多之后的一次大版本更新，改动覆盖界面、模型、功能与代码结构四个层面。

多语言支持（本版本最重要的变化）：

• 界面正式支持多语言，本版一次性加入了英语、俄语、日语、法语、西班牙语、葡萄牙语、越南语、印尼语和中文九种翻译，并在引导对话框中提供了语言切换器。
• 侧边栏、设置页、引导流程等主要界面均已接入翻译。

全新模型与放大能力：

• 新增 High Fidelity 模型，专门面向追求高保真还原的场景。
• 新增 TTA 模式（Test-Time Augmentation，测试时增强）：对同一张图做多次带变换的推理再融合结果，换取更稳的质量，代价是耗时成倍增加。
• 新增对 JFIF 格式的支持。

交互与体验：

• 全新设计的界面，右侧边栏（「更多选项」）抽屉重新排版。
• 新增全新的 Lens Viewer（镜头查看器），用于在处理前后放大比对细节。
• 支持直接粘贴剪贴板中的图像并放大，无需先存成文件。
• 模型选择界面重新设计，每个模型都配有示例图片和文字说明。
• 新增引导对话框，首次启动时可以一次性完成基本配置，并附带一段简短教程视频。
• 右侧边栏新增统计信息，显示累计放大图像总数、平均放大耗时等数据。

维护与修复：

• 整个代码库进行了大规模重构。
• 设置页与日志中新增「系统信息」区块，便于排查问题。
• 为 Windows 用户新增 256 字符以上路径长度提醒（Windows 默认路径长度上限容易导致处理失败）。
• 新增关闭自动更新检查的选项。
• 新增可选的匿名统计上报（GPU 型号、日活等），不收集任何个人数据，用户可自行选择是否参与。
• Mac App Store 版本新增直接联系支持团队的入口，日志与详细信息自动预填。
• 由于 GitHub 废弃了 Big Sur 镜像，macOS 构建改为使用 macOS 13 环境。

3. 获取安装包

如果访问 GitHub 不便，安装包及中文文档：https://hanshuixin.org/go/226H（内含 upscayl-2.15.0-win.exe、README 中英对照、发布说明中英对照、LICENSE 和源码）。

Upscayl 其他版本：https://hanshuixin.org/resource/software_integrated_package/Windows/Upscayl

Windows安装upscayl-v2.15.0（upscayl-2.15.0-win）.zip
├── upscayl-2.15.0-win.exe
├── Windows安装upscayl-v2.15.0（upscayl-2.15.0-win）.pdf
├── README/
│   ├── README.md
│   └── README-中文版.md
├── 发布说明/
│   ├── RELEASE-NOTES.md
│   └── RELEASE-NOTES-中文版.md
├── 源码/
│   └── upscayl-v2.15.0.zip
└── LICENSE

4. 安装

双击整合包根目录中的 upscayl-2.15.0-win.exe，按向导完成安装。安装过程中若出现 SmartScreen 警告，点击「更多信息」再点击「仍要运行」即可——这是因为安装包未购买商业代码签名证书，属于正常现象。安装完成后从开始菜单启动 Upscayl。

本整合包为 64 位（x64）版本，适用于 Windows 10 及更高版本。

Upscayl 运行的前提条件是显卡支持 Vulkan。绝大多数独立显卡（NVIDIA / AMD / Intel Arc）都没有问题；集成显卡大多无法工作或极慢，纯 CPU 环境不可用。遇到无法启动或处理失败时，可以先在「设置」的「系统信息」区块确认 Upscayl 是否识别到了可用的 GPU，也可以在设置中选择具体使用哪一块 GPU（GPU ID）。

需要留意的一点是，Windows 默认的路径长度上限为 260 个字符。如果待处理的图片放在层级很深的目录里，或者输出路径过长，处理会失败——v2.15 起 Upscayl 会主动弹出提醒。遇到这种情况，把图片和输出目录移到较浅的路径（例如 D:\upscayl）即可。

5. 使用

5.1 挑选模型

Upscayl 的效果在很大程度上取决于模型选择。主界面下方的模型下拉框会列出当前可用的模型，每个模型都配有示例图和说明文字：

• 通用照片类（如 upscayl-standard-4x）：适合真实照片、扫描件、老照片，追求自然观感。
• 动漫插画类（如 upscayl-lite-4x）：适合动漫截图、插画、线条清晰的图像。
• High Fidelity（HFA2k）：v2.15 新增，面向需要高保真还原的场景。
• 社区模型：Remacri、Ultrasharp、Ultramix Balanced 等由社区训练并已在官方界面中内置。

经验上，真实照片优先用通用模型，二次元与插画用动漫模型；如果结果过度平滑或过度锐化，换一个模型通常比反复调参数更有效。自定义模型的转换方法参见 Upscayl 官方文档。

5.2 放大图像

单张或少量图片：点击「Select Image」选择一张图片，或直接把文件拖入窗口，点击「Upscayl」开始处理。

批量处理：点击「Select Folder」选择整个文件夹，Upscayl 会处理其中的所有图片。输出目录默认是源目录下的 upscayl_output。

输出文件命名规则：
源文件 photo.png  →  photo_upscayl_4x.png
（后缀中的 4x 对应所选模型的放大倍率）

模型下拉框旁的倍率选项决定了最终放大倍数。部分模型支持 2x / 3x / 4x 等不同倍率，选择时以模型本身支持的档位为准。

5.3 剪贴板与镜头查看器

粘贴剪贴板图像：v2.15 起可以直接把剪贴板里的图像粘贴进 Upscayl 并放大，适合截图后立即处理的场景——不需要先保存成文件。

Lens Viewer（镜头查看器）：处理完成后，用它可以放大比对处理前后的细节差异，确认模型是否吃掉了不该丢掉的纹理。对于批量处理，建议先抽一两张确认效果，再整批跑。

5.4 TTA 模式与 Double Upscayl

TTA 模式（Test-Time Augmentation）：开启后，Upscayl 会对同一张图做多次带不同变换的推理，再把结果融合。质量通常更稳定，但耗时按倍数增加，适合处理少量关键图片，不适合大批量任务。

Double Upscayl：对图像连续执行两次放大，换取更高的分辨率上限，代价是处理时间显著拉长、文件体积增大，且细节是否真的增加取决于是模型和原图质量。

这两个选项都在右侧边栏的「更多选项」抽屉里。

5.5 设置与系统信息

「设置」选项卡中可以进行以下配置：

• 系统信息：查看当前识别到的 GPU、Vulkan 支持情况与运行环境，是排查"无法启动/处理失败"的第一站。
• GPU ID：多显卡设备上指定使用哪一块 GPU。注意在 Windows 上，如果显卡驱动没有把 Upscayl 设为性能模式，系统的电源管理可能会覆盖此设置。
• 自动更新检查：默认开启，可在设置中关闭。
• 匿名统计上报：可选，仅收集 GPU 型号、日活等汇总数据，不涉及个人数据。

右侧边栏的统计面板会显示累计放大的图像总数与平均放大耗时，方便评估不同模型和倍率下的时间开销。