macOS 下载、安装 Ollama，本地部署大模型（附安装包Ollama.dmg）

发布于 2026/8/6 · 1 阅读
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Ollama 是全球最流行的本地大语言模型运行工具，一键在 macOS/Windows/Linux 上运行 Llama、Gemma、DeepSeek 等数百种开源模型，提供 REST API 和丰富生态集成。

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1. Ollama 简介

Ollama 是目前全球最流行的本地大语言模型（LLM）运行工具，GitHub 上已获得 超过 170,000 颗星标（Stars），并多次被 GitHub 评为年度最热门开源项目。它由 Jeffrey Morgan（jmorganca）创建并主导开发，底层基于 Georgi Gerganov 发起的 llama.cpp 项目，采用 MIT 开源许可证。项目于 2023 年推出后迅速崛起，已成为本地 AI 推理的事实标准，被 Claude Code、OpenClaw、Cline、Continue 等主流 AI 工具原生集成。

2026 年 7 月，Ollama 宣布完成 6500 万美元 B 轮融资（由 Theory Ventures 领投），累计融资达 8800 万美元，月活跃开发者接近 890 万，覆盖 85% 的财富 500 强公司。Ollama 同时是"AI 领域的 Docker"——一条命令即可拉取并运行开源模型，一个 API 即可对接各类应用。

Ollama 的核心优势：

  • 一键运行模型：ollama run gemma4 即可自动拉取并运行模型，无需手动下载或配置
  • REST API 原生支持：提供完整的 HTTP API（默认 localhost:11434），与 OpenAI API 兼容的聊天和嵌入接口
  • 丰富的模型库：在 ollama.com/library 上可浏览数百个预配置模型，涵盖 Llama、Gemma、Qwen、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi 等主流系列
  • 跨平台：同时支持 macOS（Apple Silicon + Intel）、Windows 和 Linux，并提供 Docker 镜像
  • 编程助手集成：通过 ollama launch 一键集成 Claude Code、Codex、Copilot CLI、Droid、OpenCode 等编程助手
  • Agent 生态：内置 Agent 能力，支持网络搜索（web search）、工具调用（tool calling）、多轮推理，并可与 OpenClaw 等 AI 助理框架无缝协作
  • 多语言 SDK：官方提供 Python 和 JavaScript SDK，社区贡献了 Go、Rust、Java、.NET、Swift、C++、PHP、R 等数十种语言的开发库
  • 庞大的集成生态：社区集成项目数以万计，涵盖聊天界面、RAG 知识库、IDE 插件、终端工具、消息机器人、可观测性等各类场景

2. v0.32.5 版本亮点

该版本汇集了 1 位贡献者 的 2 条 贡献。

  • MLX Metal 推理质量修复：修复了一个 MLX Metal 的 bug，该问题可能降低 NVFP4 量化模型的输出质量，尤其是 Laguna 模型。修复后，Apple Silicon 用户在运行 NVFP4 量化模型时将获得正常的推理输出质量。
  • 发布流程优化：优化了发布构建流程，避免单个构建任务失败导致整体发布中断。

3. 获取安装包

如果访问 GitHub 不便，安装包及中文文档：https://hanshuixin.org/go/2257（内含 Ollama.dmg、README 中英对照、发布说明中英对照和 LICENSE）。

Ollama 其他版本：https://hanshuixin.org/resource/software_integrated_package/macOS/Ollama

macOS安装ollama-v0.32.5（Ollama）.zip
├── Ollama.dmg   ← 双击打开，将 Ollama.app 拖入 Applications 即可
├── macOS安装ollama-v0.32.5（Ollama）.pdf
├── README/
│   ├── README.md
│   └── README-中文版.md
├── 发布说明/
│   ├── RELEASE-NOTES.md
│   └── RELEASE-NOTES-中文版.md
└── LICENSE

4. 快速开始

双击整合包根目录中的 Ollama.dmg，在打开的窗口中将 Ollama.app 拖入 Applications 文件夹即可完成安装。Ollama.dmg 是适用于 macOS 的通用安装包，同时兼容 Intel 和 Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）芯片。安装后 Ollama 会在菜单栏运行，提供快速访问和模型管理。

推荐依赖：Ollama 启动后内置 llama.cpp 推理引擎，无需额外安装依赖。macOS 会自动使用 Metal（Apple Silicon GPU）进行推理加速。

常用命令

Ollama 安装后，在终端（Terminal）中直接使用：

# 查看帮助
ollama

# 运行 Gemma 4 模型（首次自动下载）
ollama run gemma4

# 列出已下载的模型
ollama list

# 查看模型信息
ollama show gemma4

# 启动 Claude Code 集成
ollama launch claude

# 启动 OpenClaw AI 助理
ollama launch openclaw

# 通过 REST API 调用（非流式）
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gemma4",
  "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
  "stream": false
}'

# 删除模型
ollama rm gemma4

# 查看运行状态
ollama ps

# 停止模型运行
ollama stop gemma4

Python 与 JavaScript 中调用：

from ollama import chat

response = chat(model='gemma4', messages=[
  {'role': 'user', 'content': '为什么天空是蓝色的？'},
])
print(response.message.content)
import ollama from "ollama";

const response = await ollama.chat({
  model: "gemma4",
  messages: [{ role: "user", content: "为什么天空是蓝色的？" }],
});
console.log(response.message.content);